比特币不存在可以精准统计的真实交易人数，行业内所有相关数值均为估算值，链上原始数据只能统计活跃地址，无法直接等同于自然人交易者。比特币采用伪匿名机制，区块链账本只记录地址与转账信息，不存在绑定身份的用户台账，没有任何工具能够直接抓取“多少人参与交易”，市面上流传的各类交易用户规模，都是分析师依托地址聚类模型、交易所账户数据交叉测算得出的结果，天然存在误差区间。很多新手投资者容易混淆活跃地址和交易人数，直接把浏览器显示的每日活跃地址当作交易人数，这也是各类行情资讯出现数据矛盾的核心原因。
链上统计最基础的指标是每日活跃地址，统计规则为指定周期内，任意发生接收或发送比特币行为的独立地址，都会被计入统计。但这套统计方式存在明显失真问题，普通用户出于隐私保护习惯，每笔转账生成全新接收地址，单一交易者轻松拥有数十个独立地址，会造成数据虚高。与此同时，中心化交易所、托管钱包会将成千上万用户的资产归集到少数冷热钱包地址，大量交易者的链上行为被合并，又会压低统计数值。除此之外，自动化脚本产生的粉尘交易、混币工具生成的大量中转地址，都会持续干扰原始活跃地址数据，进一步拉大地址数量与真实交易人数的差距。
专业链上分析机构想要逼近真实交易人数，核心手段是地址聚类算法，通过追踪交易输入、资金流转路径，把属于同一主体的多个地址合并为一个集群，再将地址集群视作独立交易主体进行估算。聚类过程中还要剔除矿工地址、交易所归集地址、项目方存量钱包、机器人刷量地址等非散户主体，再结合行业长期观测得出的均值系数换算自然人数量。不同机构设置的过滤标准、人均持有地址系数各不相同，有的机构采用平均2至3个地址对应一名用户，有的模型参考4至6个地址对应一名用户，最终输出的估算结果自然出现明显分化，这也是不同平台比特币用户数据难以统一的关键。
除链上数据分析之外，另一套统计维度聚焦场内交易人群，也就是中心化交易所的比特币交易者。交易所后台可以统计平台内发起比特币买卖、划转操作的注册账户数量，但这份数据同样具备局限性。同一交易者可以在多家交易所开设账户，也能在单一平台注册多个账号，造成重复统计。并且场内撮合交易大多不发生链上转账，仅仅是平台账本内部记账，这部分交易用户不会产生任何链上地址活动，单纯依靠链上数据会完全漏掉这部分交易群体。想要完整覆盖比特币交易者，必须同时整合链上自托管钱包数据与各大交易所活跃账户数据。
不必盲目迷信单一平台给出的比特币交易人数，相比绝对数字，长期跟踪活跃地址变化趋势更具备参考价值。一轮行情启动阶段，持续稳步抬升的活跃地址，往往代表新增交易者入场；地址数量持续回落，则说明市场交易热情降温。在参考各类用户估算报告时，需要先理清数据统计口径，区分统计范围仅包含链上自托管用户，还是纳入交易所账户、ETF间接持仓人群，避免因为混淆统计标准，对市场参与体量形成错误判断。现阶段所有比特币交易相关用户数据，只适合作为宏观趋势辅助参考，不能当作精准定量依据。
